Jean Gabriel Ganascia (Sorbonne Univ., lip6, professeur des universités en informatique, membre du conseil scientifique de la MSH)

Pierre Mounier-Kuhn (CNRS, Centre Roland Mousnier, chargé de recherche en Histoire)

Gwenaëlle Bertrand (Univ. St- Étienne, laboratoire ECLLA, maîtresse de conférences en design)

Jérôme Darmont (Univ. Lyon 2, laboratoire ERIC, professeur des universités en informatique)

Denis Vigier (Univ. Lyon 2, laboratoire ICAR, professeur des universités en sciences du langage)

Julien Velcin (Univ. Lyon 2, laboratoire ERIC, professeur des universités en informatique)

Isabelle Von Bueltzingsloewen (Univ. Lyon 2, présidente), Isabelle Delpla (Univ. Lyon 3, vice- présidente recherche), Christelle Bahier-Porte (Univ. St-Etienne, vice-présidente recherche), Lionel Maurel (CNRS SHS, directeur adjoint scientifique), Richard Cooper (MSH Lyon St-Étienne, président du conseil scientifique), Aurelie Olivesi (MSH Lyon St-Etienne, directrice adjointe)

Modérateur : Jean Gabriel Ganascia (Sorbonne Univ., lip6, professeur des universités en informatique, membre du conseil scientifique de la MSH)
Intervenant·e·s : Pierre Mounier-Kuhn (CNRS, Centre Roland Mousnier, chargé de recherche en Histoire)

Cette conférence d’introduction retracera l’histoire de l’intelligence artificielle, depuis ses balbutiements en informatique (et même antérieurement) et en sciences cognitives, jusqu’à son application dans les différentes disciplines de recherche en sciences humaines et sociales, avec ses risques et limites (juridiques, éthiques, techniques).

GANASCIA, Jean-Gabriel, Le mythe de la Singularité: faut-il craindre l’intelligence artificielle ?, Paris, France, Éditions Points, 2019, 181p.

GANASCIA, Jean-Gabriel, L’IA expliquée aux humains, Paris, France, Editions du Seuil, 2024, 164p.

LAZARD, Emmanuel, MOUNIER-KUHN, Pierre et BERRY, Gérard Préfacier, Histoire illustrée de l’informatique, Les Ulis, France, EDP sciences, 2022, 333p.

MOUNIER-KUHN, Pierre et DUBY, Jean-Jacques Préfacier, L’informatique en France de la seconde guerre mondiale au Plan Calcul: l’émergence d’une science, Paris, France, Presses de l’université Paris-Sorbonne, 2010, 718 p. https://doi.org/10.14375/NP.9782840506546

Les entretiens du Monde, une série qui éclaire les différentes facettes des enjeux posés par l’intelligence artificielle :
"L’IA va permettre d’accélérer la recherche scientifique, bien plus qu’on ne peut l’imaginer", Le Monde, 12 octobre 2024
"Les chatbots sont comme des perroquets, ils répètent sans comprendre", Le Monde, 7 octobre 2024
"L’IA est la première technologie à être d’emblée dominée par des grands acteurs", Le Monde, 21 septembre 2024
"Les contenus utilisés pour entraîner les IA ont une valeur et un prix", Le Monde, le 14 septembre 2024
"Nous aimerions que tout le monde puisse créer sa propre IA", le Monde, le 7 septembre 2024

Modérateur : Jean Gabriel Ganascia (Sorbonne Univ., lip6, professeur des universités en informatique, membre du conseil scientifique de la MSH)
Intervenant·e·s : Ludovic Moncla (INSA, laboratoire LIRIS, maître de conférences en informatique)
Jordan Navarro, professeur des universités en psychologie (Univ. Lyon 2, laboratoire EMC, professeur des universités en psychologie)
Emmanuelle Reynaud, (Univ. Lyon 2, laboratoire EMC, maîtresse de conférences en psychologie)
Alberto Romele, (Sorbonne Univ., laboratoire ICM, maître de conférences en information-communication)
John Samuel, (CPE Lyon, laboratoire LIRIS, maître de conférences en informatique)

Cette table ronde est destinée à initier des échanges autour de l’IA sous l’angle sciences humaines et sociales, sciences cognitives et informatique via deux questions :
- Comment l’IA a modifié la réflexion en SHS et/ou les méthodes de travail ?
Comment l’IA modifie la réflexion, les procédures de démonstration et les méthodes de travail de la recherche ? Comment les méthodes de travail incluent l’IA puis comment influe-t-elle alors la recherche ?
- L’IA est-elle devenue indispensable dans la recherche en SHS ou n’est-elle qu’un effet de mode ?

BRENON, Alice, MONCLA, Ludovic et MCDONOUGH, Katherine, « Classifying encyclopedia articles: Comparing machine and deep learning methods and exploring their predictions », Data & Knowledge Engineering, vol. 142, novembre 2022, p. 102098. https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102098

GUILLEM, Anaïs, SAMUEL, John, GESQUIÈRE, Gilles, [et al.], « Let the fallen voussoirs of Notre-Dame de Paris speak: Scientific Narration and 3D Visualization of Virtual Reconstruction Hypotheses and Reasoning », Semantic Methods for Events and Stories (SEMMES) Workshop at ESWC 2024, Hersonissos, Greece, 2024, https://hal.science/hal-04614354

MARNAT, Lorenzo, PÉRINAUD, Clémentine, SAMUEL, John, [et al.], « Storytelling about Industrial Territories in a Place using a 3D Urban Environment », GeoHumanities ’23: Proceedings of the 7th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geospatial Humanities, Hamburg Germany, France, ACM, 2023, p. 11‑20, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3615887.3627755

ROMELE, Alberto, « Automatic Pain Detection or the Evidential Paradigm Reversed », in Selin Gerlek, Sarah Kissler, Thorben Mämecke , Dennis Möbus Von Menschen und Maschinen: Mensch-Maschine-Interaktionen in digitalen Kulturen, Hagen University Press, Hagen, 2022, p. 32‑50, https://ub-deposit.fernuni-hagen.de/receive/mir_mods_00001840

ROMELE, Alberto, Digital habitus: a critique of the imaginaries of artificial intelligence, New York, Etats-Unis d’Amérique, Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord, 2024, 175 p.

ROMELE, Alberto, « « Éthique de l’intelligence artificielle » comme signifiant flottant : considérations théoriques et analyse critique des discours de presse », Interfaces numériques, vol. 13 / 1, Université de Limoges, mai 2024, https://doi.org/10.25965/interfaces-numeriques.5229

ROMELE, Alberto et SEVERO, Marta, « Microstock images of artificial intelligence: How AI creates its own conditions of possibility », Convergence, vol. 29 / 5, SAGE Publications Ltd, octobre 2023, p. 1226‑1242. https://doi.org/10.1177/13548565231199982

ROMELE, Alberto et SEVERO, Marta, « Que veulent les images de l’IA ?:Une exploration de la communication scientifique visuelle de l’intelligence artificielle », Sociétés & Représentations, vol. 55 / 1, Éditions de la Sorbonne, mai 2023, p. 179‑201. https://doi.org/10.3917/sr.055.0179

SAMUEL, John Samuel, « WDProp: Web Application to Analyse Multilingual Aspects of Wikidata Properties », OpenSym 2021: 17th International Symposium on Open Collaboration, Online, Spain, ACM, 2021, p. 1‑12, https://hal.science/hal-03621622

Gwenaëlle Bertrand (Univ. Jean Monnet Saint-Étienne, laboratoire ECLLA, maîtresse de conférences en design)

"L’intelligence artificielle rencontre le Design : explorer le compromis entre la fonctionnalité et la créativité grâce aux réseaux génératifs adverses"

Denis Vigier (Univ. Lyon 2, laboratoire ICAR, professeur des universités en sciences du langage)

Geode est un projet vise à étudier le discours géographique dans quatre encyclopédies entre 1750 et aujourd’hui. Ce projet a une approche interdisciplinaire au croisement entre linguistique, géomatique, géographie et informatique.

Dans ce cadre, plusieurs méthodes d’intelligence artificielle sont utilisées permettant de faire du repérage automatique d’entités nommées, de la classification de domaines de connaissance. Il cherche à projeter sur une cartographie interactive des lieux évoqués dans les encyclopédies. Il permet aussi d’avoir une représentation de l’organisation des connaissances à une période où cette dernière est en pleine mutation.

VIGIER, Denis, MONCLA, Ludovic, BRENON, Alice, [et al.], « Classification des entités nommées dans l’Encyclopédie ou dictionnaire raisonné des sciences des arts et des métiers par une société de gens de lettres (1751-1772) 7e Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF) 2020, https://doi.org/10.1051/shsconf/20207811008

Jérôme Darmont (Univ. Lyon 2, laboratoire ERIC, professeur des universités en informatique)

DataLac est un projet interdisciplinaire de mises en relation de sources archéologiques très éparses et variés qui ont pour point commun le site archéologique d’Ullastret en Catalogne. Le site a été fouillé durant une trentaine d’année ce qui a conduit à la création de beaucoup de sources.

En particulier le carnet de fouille de Michael Oliva qui a dirigé les fouilles. Ce dernier pouvait écrire en castillan et en catalan et a également réalisé de nombreux croquis. D’autres sources sont également présentes comme des photos, des pages volantes, etc. Cela amené à un projet de lac de données permettant de mettre entre liens des données de natures diverses et de pouvoir les interroger dans leur globalité sans à avoir à dénaturer les sources.

Les méthodes d’IA peuvent être employées à plusieurs niveaux, dans la reconnaissance d’écritures manuscrites d’abord, dans le repérage de liens implicites entre les données ensuite.

DARMONT, Jérôme, FAVRE, Cécile, LOUDCHER, Sabine, [et al.], « Data lakes for digital humanities », Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Tools & Uses Congress, New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, 2020, (« DTUC ’20 »), p. 1‑4, https://doi.org/10.1145/3423603.3424004.

DARMONT, Jérôme et GIRARD, Jean-Pierre, « La science des données au service de l’archéologie », RchRch, le magazine de la recherche de l’Université Lumière Lyon 2, juillet 2021, p. 30‑31 https://www.univ-lyon2.fr/recherche/magazine/rchrch-n2-ete-2021

LIU, Pengfei, LOUDCHER, Sabine, DARMONT, Jérôme, [et al.], « ArchaeoDAL: A Data Lake for Archaeological Data Management and Analytics », 25th International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS 2021), Montréal, Canada, 2021, (« ICPS »), p. 252‑262, https://hal.science/hal-03265064.

Modérateur : Julien Velcin (Univ. Lyon 2, laboratoire ERIC, professeur des universités en informatique)

Intervenant·e·s : Gwenaëlle Bertrand (Univ. St- Étienne, laboratoire ECLLA, maîtresse de conférences en design)

Jérôme Darmont (Univ. Lyon 2, laboratoire ERIC, professeur des universités en informatique)

Francesca Frontini (CNR, Italie, laboratoire ILC, chercheuse en linguistique)

Nicolas Maudet, (Sorbonne Univ., laboratoire LIP6, professeur des universités en informatique)

Denis Vigier (Univ. Lyon 2, laboratoire ICAR, professeur des universités en sciences du langage)

Cette table ronde aborde l’intelligence artificielle sous le prisme de problématiques nouvelles et sociétales :

• Est-ce que l’IA est l’affaire de toutes et tous ?
• Est-ce que l’on peut faire confiance aux IA dans leurs réponses ? Et le cas échéant, comment peut-on se prémunir ?
• Comment peut-on s’assurer du caractère éthique et vertueux des IA ?

Est-ce qu’il est possible de faire face à la tension entre le besoin de toujours plus de performance et la nécessité d’aller vers davantage de frugalité en matière d’IA ?

CHAHINIAN, Nanée, BONNABAUD LA BRUYÈRE, Thierry, CONRAD, Serge, FRONTINI, Francesca [et al.], « WEIR-P: An Information Extraction Pipeline for the Wastewater Domain », EGU General Assembly 2021, Virtual, France, 2021, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-2708

HERRMANN, J. Berenike, BORIES, Anne-Sophie, FRONTINI, Francesca, [et al.], « Tool criticism in practice. On methods, tools and aims of computational literary studies », Digital Humanities Quarterly, vol. 17 / 2, 2023, https://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/17/2/000687/000687.html].

KONIECZNY, Sébastien, PRADE, Henri, Maudet, Nicolas et GROUPEMENT DE RECHERCHE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, L’intelligence artificielle: de quoi s’agit-il vraiment ?, Toulouse, France, Cépaduès-éditions, 2020, 101 p.  https://ia.gdria.fr/

LIU, Pengfei, LOUDCHER, Sabine, DARMONT, Jérôme, [et al.], « Metadata model for an archeological data lake », Digital Humanities (DH 2020), éd. Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO), Ottawa, Canada, 2020, https://hal.science/hal-02508118].

POUX-MÉDARD, Gaël, VELCIN, Julien et LOUDCHER, Sabine, « Powered Dirichlet Process - Controlling the ”Rich-Get-Richer” Assumption in Bayesian Clustering », Proceedings of ECML-PKDD 2023, Torino, Italy, 2023, https://hal.science/hal-04171235

TERREAU, Enzo et VELCIN, Julien, « Building Brownian Bridges to Learn Dynamic Author Representations from Texts », 2024, https://hal.univ-lyon2.fr/hal-04649762

SAWADOGO, Pegdwendé N., DARMONT, Jérôme et NOÛS, Camille, « Joint Management and Analysis of Textual Documents and Tabular Data Within the AUDAL Data Lake », Advances in Databases and Information Systems: 25th European Conference, ADBIS 2021, Tartu, Estonia, August 24–26, 2021, Proceedings, Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, 2021, p. 88‑101 https://doi.org/10.1007/978-3-030-82472-3_8].

Gilles Pollet (MSH Lyon St-Étienne, directeur)